ข้อมูลทางเทคนิค
ข้อมูลซอฟต์แวร์
- ชื่อทางการค้า: RAMAAI CXR Solution
- ลักษณะทางกายภาพ: แสดงภาพแบบ Real Time บนหน้าจอมอนิเตอร์
- อัลกอริทึมคัดกรอง: Deep Learning (CNNs — Convolutional Neural Networks)
- ประเภทอัลกอริทึม: Locked Type Algorithm
ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ RAMAAI Onsite Submodule (RMOS)
| Component | Minimum Specs | Recommended Specs |
|---|---|---|
| OS | Ubuntu Desktop 24.04.2 LTS | Ubuntu Desktop 24.04.2 LTS |
| CPU | 4 Cores | 16 Cores |
| RAM | 4 GB | 16 GB |
| Storage | 200 GB (HDD) | 1 TB (SSD) |
| Internet Speed (U/D) | 500 Mbps / 500 Mbps | 2 Gbps / 2 Gbps |
ข้อมูลนำเข้าและสภาพแวดล้อม
- ไฟล์ภาพที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG และ DICOM สำหรับระบบ PACS
- ความละเอียดที่แนะนำ: ≥ 512 × 512 Pixels
- การจัดเก็บข้อมูล: เก็บข้อมูลที่เซิร์ฟเวอร์ของผู้ใช้
- สภาพแวดล้อมการใช้งาน: สภาพแวดล้อมทั่วไปของสถานพยาบาล
- ผู้ใช้งาน: แพทย์ผู้เชี่ยวชาญและบุคลากรทางการแพทย์ที่ได้รับการอบรมการใช้ซอฟต์แวร์ AI
มาตรฐานและการทดสอบ
RAMAAI CXR Solution ได้รับการออกแบบและพัฒนาให้สอดคล้องกับมาตรฐานและการทดสอบต่อไปนี้:
- Electrical Safety: IEC 60601-1 (Clause 14)
- Medical Device Software Life Cycle: IEC 62304:2008
- Risk Management: ISO 14971:2019
- Usability Engineering Test: IEC 62366-1:2015
ประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์
ประสิทธิภาพของโมเดลได้รับการตรวจสอบด้วยชุดข้อมูลภายในและภายนอก ความไว (Sensitivity) และความจำเพาะ (Specificity) แตกต่างกันตามแต่ละความผิดปกติ โดยมีช่วงประมาณ 0.85–0.98